2026 年 10 月 19 日 · 数据来自厂商发布与公开榜单

国产大模型
走向全球领跑

从追赶者到领跑者,DeepSeek、通义千问、Kimi、智谱 GLM、腾讯混元、豆包等一批国产模型 正在开源权重、推理成本与智能体能力上改写全球 AI 格局。

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6
全球调用量前六均为中国模型
41%
中国开源模型下载量全球占比
10+
前沿 / 准前沿开源实验室
2026
国产 AI 实验室 IPO 之年

五个栏目

从模型卡片、版本脉络到横向比较、趋势解读与函数级深度研究,一站看清国产大模型。

📚

模型库 →

统一字段的标准卡片,快速查厂商、版本、参数、上下文、协议与适用场景。

🕘

版本历程 →

保留时间线,同时说清每个版本解决了什么问题。

📊

横向对比 →

从代码、Agent、长上下文、多模态、价格与国产芯片适配六个维度选型。

🔭

趋势与解读 →

看 MoE、推理后训练、Agent、开源生态、国产算力与产业落地。

🧪

深度研究 →

三个板块、十四个交互实验室:架构(Transformer 与 MLA)、函数(损失、梯度、门控、路由、GRPO)、系统(显存、通信、FP8、推理调度)。

精选模型

六大头部厂商的代表性旗舰,完整列表请前往模型库。

V4

DeepSeek

深度求索 · DeepSeek

合并通用与推理两条技术线,按任务难度自适应“思考强度”,以极低推理成本著称。

MIT 开源MoE1M 上下文
突出强项代码 80.6% SWE-bench Verified · 成本控制
3.8

通义千问

阿里巴巴 · Qwen

Qwen3.8-Max 以 2.4T MoE 进入前沿旗舰,原生视觉、1M 上下文,并同步开放 Max 级权重与 27B 版本。

开放权重2.4T MoE原生视觉
突出强项长程编程 · 视觉理解 · 开放生态
K3

Kimi

月之暗面 · Moonshot AI

面向“自主智能体编程”与知识工作,K3 以 2.8T 参数、原生视觉和 1M 上下文主攻长程多步骤任务。

开源权重~2.8T MoE原生视觉
突出强项长程编码 · 视觉反馈 · 1M 上下文
GLM-5.3

智谱 GLM

智谱 AI · Z.ai

GLM-5.3 沿用 GLM-5.2 基座,全部提升来自后训练;复杂软件工程、长程 Agent 与漏洞分析能力显著增强。

开源权重~753B MoE1M 上下文
突出强项软件工程 · 长程 Agent · 漏洞分析
Hy4 preview

腾讯混元

腾讯 · Hunyuan

Hy4 preview 在模型尺寸、上下文和数据规模上显著扩展,重点强化软件工程、复杂推理与长文本。

开源权重尺寸扩展长程开发
突出强项软件工程 · 复杂推理 · 长文理解
Seed 2.1

豆包

字节跳动 · Doubao / Seed

国内调用量领先,API 价格最低,多模态与消费级产品体验强,是“成本地板”的设定者。

闭源 API 为主部分 Seed-OSS多模态
突出强项成本最低 · 通用智能体 · 多模态

趋势观察

这一轮国产大模型竞争中的几个结构性变化。

想看完整模型清单、对比与趋势?

模型库收录标准字段卡片,横向对比覆盖六个选型维度,趋势页解释变化背后的逻辑,深度研究则用「架构 + 函数 + 系统」三个板块把模型摊开来看。