主流国产大模型横向对比

用六个选型维度做快速参考:代码能力、Agent 能力、长上下文、多模态、价格、国产芯片适配。

强 / 低价格 / 原生适配 较强 / 中低价格 / 良好适配 中等 / 中等价格 / 部分适配 偏弱 / 中高价格 / 适配较少
模型 代码能力 Agent 能力 长上下文 多模态 价格 国产芯片适配 一句话判断
DeepSeek V4 强 强 1M 中等 低 良好 代码与 Agent 综合能力最突出,推理成本控制强。
Qwen3.8 较强 较强 1M 强 中低 良好 2.4T 原生视觉旗舰,Max 权重与 27B 版本同步开放。
Kimi K3 强 强 1M 中等 中低 部分适配 全球参数规模领先的开源权重,专注长程智能体编码。
智谱 GLM-5.3 强 强 1M 中等 中低 原生 / 良好 可编程智能体与国产算力 Day 0 适配兼备。
腾讯混元 Hy4 preview 强 强 显著扩展 文本为主 中低 良好 尺寸、上下文与后训练同步扩展,长程开发与复杂推理重回第一梯队。
豆包 Seed 2.1 较强 较强 长上下文 强 极低 部分适配 价格地板与消费级产品体验强,适合高并发场景。
文心 5.1 中等 较强 长上下文 强 中等 良好 搜索增强、全模态与企业产业落地更成熟。
MiniMax M3 较强 较强 1M 强 中低 部分适配 把前沿 Coding、1M 上下文与原生多模态放进同一模型。
阶跃 Step 3.5 Flash 较强 较强 长上下文 较强 低 良好 面向实时 Agent 与高吞吐代码任务,性价比突出。
openPangu-2.0-Pro 较强 较强 512K 中等 中高 原生 / 全流程 国产软硬件栈上训练,强调算力自主可控与行业落地。
说明:本表为基于 2026 年 10 月 19 日公开信息的定性综合,非精确跑分;“价格”列综合 API 与典型推理成本,越低越好。具体采购和选型请以实际任务评测为准。

按需求快速选型

没有“全能第一”,关键是先确认任务场景与部署约束。

代码与 Agent 优先

DeepSeek V4、Kimi K3、智谱 GLM-5.3 更适合代码仓库级修改、多步工具调用与长程软件工程;需要原生视觉闭环时可优先测试 Qwen3.8-Max。

多模态与产品优先

腾讯混元 Hy4 preview、豆包 Seed 2.1、MiniMax M3 在视频、图像、3D、原生全模态和消费级体验上更完整。

国产算力与自主可控

openPangu-2.0-Pro、智谱 GLM-5.3、阶跃 Step 3.5 Flash 的昇腾适配与国产软硬件栈协同更深入。

成本敏感与高并发

豆包 Seed 2.1、阶跃 Step 3.5 Flash、DeepSeek V4 更适合把单次调用成本压到最低,或承载大规模 API 流量。

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